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[공학] [수치사진측량특론] SIFT요약 및 관련 논문 조사

레포트 > 공학기술
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자료설명
[공학] [수치사진측량특론] SIFT요약 및 관련 논문 조사
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본문/목차
수치사진측량특론-Project SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
매우 고유한 특징? Good Matching
상세 서술자 ? 높은 고유성
불변성
스케일 ? 확대/재배열
평면상의 회전
부분적인 불변성
밝기의 변화
평면 밖의 회전
개발배경
*
개발배경
SIFT 알고리즘 개요
2004년 David G. Lowe에 의해 제안
SIFT-Scale Invariant Feature Transform

불변한 특징…
- 이미지의 크기
- 회전

부분적인 불변 특징…
- 밝기 값의 변화
- 3D 카메라 시점의 변화
- 폐색, 클러스터, 노이즈
*
Image Engineering Lab.
*
알고리즘의 이해
알고리즘 흐름도


Scale-space extrema detection
Accurate Keypoint Localization



Orientation assignment
Keypoint de스크립트or

Detector
De스크립트or
Scale-space extrema detection
Accurate Keypoint Localization



Orientation assignment
Keypoint de스크립트or

Image Engineering Lab.
*
알고리즘의 이해
Scale-space extrema detection
Scale 공간에서의 극값(extrema)은 안정한 영상의 특징이 된다.
f
region size
bad
bad
Good !
LoG(Laplacian of Gaussian) vs DoG(Difference of Gaussian)
- DoG함수는 scale-normalized LoG 함수와 근사함수
Image Engineering Lab.
*
알고리…(생략)




공학   수치사진측량특론   SIFT요약   관련   논문   조사  


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