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오픈소스기반데이터분석 2026년 2학기 방송통신대 중간과제물)API 인증키 발급 및 데이터 수집 한국농수산식품유통공사 일별 도,소매 가격정보 조회의 데이터를 Open API를 활용하여 수집하시오. 데이터 변환
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자료설명
- 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
- 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.
바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데, 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^
목차/차례
- 글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
- 과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!
- 목차
- 문 1. API 인증키 발급 및 데이터 수집: 한국농수산식품유통공사 일별 도,소매 가격정보 조회의 데이터를 Open API를 활용하여 수집하시오. (10점)
- 문 1-1. 공공데이터포털에서 한국농수산식품유통공사_일별 도,소매 가격정보 조회를 검색하여 활용신청 과정을 거쳐 인증키를 발급받고, 발급받은 인증키 정보를 포함한 화면을 캡처하여 첨부하시오. (개인정보 보호를 위해 인증키 일부는 마스킹 처리하시오.) (3점)
- 문 1-2. API를 호출하는 파이썬 코드를 작성하고, 2015년부터 2024년까지 서울 가락도매시장의 배추(품종: 봄/여름(고랭지)/가을/월동) 가격 데이터를 수집하는 프로그램을 작성하시오. 파이썬 코드와 API 호출 성공을 확인할 수 있는 실행 결과를 캡처하여 첨부하시오. (7점)
- 문 2. 데이터 변환 및 전처리: 수집한 데이터를 분석에 적합한 형태로 변환하시오. (8점)
- 문 2-1. 수집한 JSON 형태의 데이터를 pandas DataFrame으로 변환하고, 데이터의 기본 정보를 출력하는 파이썬 코드와 실행 결과를 첨부하시오. (4점)
- 문 2-2. 연도별, 계절별 분석을 위해 조사일자(exmn_ymd) 컬럼을 활용하여 연도(year)와 계절(season) 컬럼을 추가하는 전처리 코드를 작성하고, 변환 결과를 확인할 수 있는 출력 결과를 첨부하시오. (4점)
- 계절 구분: 봄(3-5월), 여름(6-8월), 가을(9-11월), 겨울(12-2월)
- 문 3. 데이터 시각화: 전처리된 데이터를 활용하여 다음의 시각화를 수행하시오. (8점)
- 문 3-1. 연도별 배추 평균 가격(exmn_dd_prc) 변화량을 선 그래프로 시각화하고, 그래프에 자신의 학번 뒤 4자리를 제목에 포함하여 저장하시오. (
본문/내용
문 1. API 인증키 발급 및 데이터 수집: 한국농수산식품유통공사 일별 도,소매 가격정보 조회의 데이터를 Open API를 활용하여 수집하시오. (10점)
문 1-1. 공공데이터포털에서 한국농수산식품유통공사_일별 도,소매 가격정보 조회를 검색하여 활용신청 과정을 거쳐 인증키를 발급받고, 발급받은 인증키 정보를 포함한 화면을 캡처하여 첨부하시오. (개인정보 보호를 위해 인증키 일부는 마스킹 처리하시오.) (3점)
에 접속하여 페이지 중앙의 “활용신청” 메뉴를
클릭하여 활용신청을 한다.
이미지 생략
활용신청이 승인되면 에서 인증키를 포함하 여 아래의 정보를 확인할 수 있다.
이미지 생략
문 1-1. 공공데이터포털에서 한국농수산식품유통공사_일별 도,소매 가격정보 조회를 검색하여 활용신청 과정을 거쳐 인증키를 발급받고, 발급받은 인증키 정보를 포함한 화면을 캡처하여 첨부하시오. (개인정보 보호를 위해 인증키 일부는 마스킹 처리하시오.) (3점)
에 접속하여 페이지 중앙의 “활용신청” 메뉴를
클릭하여 활용신청을 한다.
이미지 생략
활용신청이 승인되면 에서 인증키를 포함하 여 아래의 정보를 확인할 수 있다.
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참고문헌
공공데이터포털
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I D : meme******* Date : 2026-09-14 FileNo : 50038850 |
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