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빅데이터의이해와활용 2026년 2학기 중간과제물 인공지능 LLM 인터넷상 데이터 대량수집위한 웹스크래핑 웹크롤링과 오픈API 기술적실무적차이서술00

컴퓨터과학과 통계데이터과학과 빅데이터의이해와활용2공통

2026년 2학기 방송통신대 중간과제물)다음은 어떤 인공지능(LLM)에게 인터넷상에서 데이터를 대량 수집하기 위한 웹 스크래핑(웹 크롤링

목차/차례

  1. Ⅰ. 서 론
  2. Ⅱ. 본 론
  3. 1. 웹 스크래핑과 오픈 API의 기술적·실무적 차이
  4. 1) 웹 스크래핑에 대한 잘못된 설명과 교정
  5. 2) 웹 스크래핑의 법적·윤리적 문제
  6. 3) 오픈 API에 대한 잘못된 설명과 교정
  7. 4) 웹 스크래핑과 오픈 API의 비교
  8. 2. 빅카인즈를 활용한 뉴스 빅데이터 분석
  9. 1) 분석 키워드와 분석 방법
  10. 2) 키워드 트렌드 분석
  11. 3) 뉴스량 급증과 실제 사회적 사건의 연결
  12. 4) 관계도 분석과 핵심 개체의 의미
  13. 5) 빅데이터 분석 결과에 따른 나의 비즈니스 의사결정 의견
  14. Ⅲ. 결 론
  15. 참고문헌

본문/내용

Ⅰ. 서 론

오늘날 인터넷에는 뉴스, 블로그, 공공정보, 기업정보, 상품정보 등 방대한 양의 데이터가 지속적으로 생성되고 있다. 이러한 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하는 능력은 기업의 의사결정뿐만 아니라 공공정책, 사회현상 분석, 마케팅, 연구 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다.
인터넷상의 데이터를 수집하는 대표적인 방법으로 웹 스크래핑(웹 크롤링)과 오픈 API(Application Programming Interface)를 들 수 있다. 두 방식 모두 인터넷이나 정보시스템에 존재하는 데이터를 자동으로 수집한다는 공통점이 있지만, 데이터를 가져오는 방식과 안정성, 이용 조건, 유지관리 방법, 활용 목적에서는 차이가 있다.
웹 스크래핑은 웹페이지에 표시된 정보를 프로그램을 이용해 추출하는 방식이다. 반면 오픈 API는 데이터를 보유한 기관이나 서비스 제공자가 정해진 인터페이스를 통해 외부에서 데이터를 활용할 수 있도록 제공하는 방식이다. 따라서 두 기술을 동일한 방식으로 이해해서는 안 되며, 데이터의 목적과 제공 환경에 따라 적절한 수집 방법을 선택해야 한다.
이번 과제에서는 먼저 인공지능 언어모델(LLM)이 제시한 웹 스크래핑과 오픈 API…

참고문헌


-공용( 2026 ), 빅데이터의이해와활용 인공지능 LLM 인터넷상 데이터 대량수집위한 웹스크래핑 웹크롤링과 오픈API 기술적실무적차이 직접서술
-정재화( 2021 ). 『빅데이터의이해와활용』. 한국방송통신대학교출판문화원.
-한국언론진흥재단. 『빅카인즈( BigKinds )』.
-한국지능정보사회진흥원. 공공데이터 및 데이터 활용 관련 자료.

빅데이터의이해와활용, 빅데이터, 빅카인즈, 빅데이터분석, 뉴스빅데이터, 관계도분석, 데이터기반의사결정, 웹스크래핑, 오픈API



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