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빅데이터의이해와활용 2026년 2학기 방송통신대 중간과제물)다음은 어떤 인공지능(LLM)에게 인터넷상에서 데이터를 대량수집하기 위한 웹 스크래핑(웹 크롤링)과 오픈 API의 기술적실무적 차이와 활용 사례 빅카인즈 등

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자료설명

- 쉽고 자세한 설명을 담아 정성을 다해 명확하게 작성하였습니다.
- 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
- 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.
- 한글맞춤법을 정확하게 준수하였습니다.

목차/차례

  1. 바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데, 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^
  2. 글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
  3. 과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!
  4. 목차
  5. 1. 다음은 어떤 인공지능(LLM)에게 인터넷상에서 데이터를 대량 수집하기 위한 웹 스크래핑(웹 크롤링)과 오픈 API의 기술적·실무적 차이와 활용 사례에 대해 서술하라고 요청하여 얻은 답변의 일부입니다. 위 지문에서 잘못된 부분을 찾아내어 지적하고, 무엇이 어떻게 잘못되었는지를 교정하여 다시 작성하세요(15점)
  6. 2. 빅카인즈(https://www.bigkinds.or.kr/) 플랫폼에서 다음 두 가지 키워드를 조합합니다.
  7. 1) 위 시각화 결과물을 붙여넣으세요.(5점)
  8. 2) 키워드 트렌드(시간 시각화) 그래프에서 특정 시점에 뉴스량이 급증하거나 급감한 구간을 찾아내고, 해당 시점에 본인의 거주 지역이나 산업 분야에 어떤 실제 사회적 사건(로컬 맥락)이 있었는지 연결 지어 분석하세요. (5점)
  9. 3) 관계도 분석(소셜 네트워크 시각화) 네트워크 맵에 나타난 핵심 개체(Node)들과 연결선(Link)의 두께를 해석하여, 선정된 주제에 대해 우리 사회(혹은 뉴스 매체)가 어떤 연관 통찰력과 의사결정적 쟁점을 형성하고 있는지 본인의 주관적인 비즈니스 의사결정 의견을 담아 논리적으로 서술하세요.(5점)

본문/내용

1. 다음은 어떤 인공지능(LLM)에게 인터넷상에서 데이터를 대량 수집하기 위한 웹 스크래핑(웹 크롤링)과 오픈 API의 기술적·실무적 차이와 활용 사례에 대해 서술하라고 요청하여 얻은 답변의 일부입니다.

위 지문에서 잘못된 부분을 찾아내어 지적하고, 무엇이 어떻게 잘못되었는지를 교정하여 다시 작성하세요(15점)

첫째, “웹 스크래핑은 웹페이지의 HTML을 직접 파싱하는 방식으로 매우 안정적이고 반영구적”이라는 설명이 잘못되었다. 웹 스크래핑은 웹사이트의 HTML 구조나 CSS 선택자 등에 의존하기 때문에 사이트의 화면이나 HTML 구조가 변경되면 정확하게 데이터를 추출할 수 없다. 따라서 일반적으로 오픈 API보다 데이터 제공 구조가 불안정하다.

둘째, “법적·윤리적 문제가 전혀 발생하지 않는 모범적인 수집 방식”이라는 표현도 잘못되었다. 스크래핑 자체가 항상 불법은 아니지만, 사이트의 이용약관, 저작권, 개인정보 보호, 접근 제한, 서버 부하 등의 문제를 고려해야 한다. 따라서 데이터의 성격과 수집 방법에 따라 법적·윤리적 문제가 발생할 수 있다.

셋째, “오픈 API는 실시간 데이터 제공이 불가능하다”는 부분은 잘못되었다.…



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I D : meme*******
Date : 2026-09-12
FileNo : 50038701

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