본문/내용
1. 다음은 어떤 인공지능(LLM)에게 인터넷상에서 데이터를 대량 수집하기 위한 웹 스크래핑(웹 크롤링)과 오픈 API의 기술적·실무적 차이와 활용 사례에 대해 서술하라고 요청하여 얻은 답변의 일부입니다.
위 지문에서 잘못된 부분을 찾아내어 지적하고, 무엇이 어떻게 잘못되었는지를 교정하여 다시 작성하세요(15점)
첫째, “웹 스크래핑은 웹페이지의 HTML을 직접 파싱하는 방식으로 매우 안정적이고 반영구적”이라는 설명이 잘못되었다. 웹 스크래핑은 웹사이트의 HTML 구조나 CSS 선택자 등에 의존하기 때문에 사이트의 화면이나 HTML 구조가 변경되면 정확하게 데이터를 추출할 수 없다. 따라서 일반적으로 오픈 API보다 데이터 제공 구조가 불안정하다.
둘째, “법적·윤리적 문제가 전혀 발생하지 않는 모범적인 수집 방식”이라는 표현도 잘못되었다. 스크래핑 자체가 항상 불법은 아니지만, 사이트의 이용약관, 저작권, 개인정보 보호, 접근 제한, 서버 부하 등의 문제를 고려해야 한다. 따라서 데이터의 성격과 수집 방법에 따라 법적·윤리적 문제가 발생할 수 있다.
셋째, “오픈 API는 실시간 데이터 제공이 불가능하다”는 부분은 잘못되었다.…