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자료설명
1. 데이터의 사전적 정의와 어원적 정의 (1) 데이터의 사전적 정의 ‘데이터(Data)’는 사전적으로 ‘관찰이나 측정을 통해 얻은 사실, 수..
목차/차례

1. 데이터의 사전적 정의와 어원적 정의

2. 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미 비교

3. 범주형 데이터의 두 가지 분류와 사례

4. 데이터 주도권의 의미와 개인적 필요 소양 두 가지 및 그 이유

5. 데이터품질의 의미와 데이터품질 관리 실패 사례 분석

6. 데이터시각화의 의미 및 성공과 실패 사례 비교

.
본문/내용
1. 데이터의 사전적 정의와 어원적 정의

(1) 데이터의 사전적 정의
‘데이터(Data)’는 사전적으로 ‘관찰이나 측정을 통해 얻은 사실, 수치, 자료’를 의미한다. 한국표준국어대사전에서는 ‘어떤 판단이나 결정을 내리기 위한 기초가 되는 사실이나 자료’로 정의된다. 즉, 데이터란 현상이나 사건의 근본이 되는 객관적 사실이며, 정보로 가공되기 전의 원천적 요소를 뜻한다.

(2) 데이터의 어원적 정의
데이터(data)의 어원은 라틴어 datum으로, ‘주어진 것(something given)’을 의미한다. 즉, 데이터는 인간의 인식 이전에 ‘주어진 사실(fact)’로 존재하며, 분석과 해석을 통해 ‘정보(information)’로 발전한다. 다시 말해 데이터는 ‘관찰된 세계의 객관적 사실’을 의미하고, 이를 통해 새로운 지식이 창출되는 출발점이 된다.

데이터는 단순한 숫자나 문자 이상의 의미를 가진다. 현대 사회에서는 디지털 기술을 통해 방대한 양의 데이터가 생성되며, 이 데이터가 사회경제정치 전반의 의사결정을 이끌어가는 핵심 자원이 되었다.
2. 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미 비교

데이터는 구조화의 정도에 따라 정형 데이터(Structured Data) 와 …



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I D : plzd****
Date : 2025-10-15
FileNo : 50036668

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