정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류와 사례

1. 서론

데이터 과학은 데이터를 수집하고 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 학문적실천적 영역이다. 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나눌 수 있으며, 이 중 정형 데이터는 구조화된 형식으로 체계적 저장과 분석이 가능하다는 특징을 가진다. 정형 데이터 안에서도 숫자로 표현되는 수치형 데이터와 속성 중심의 범주형 데이터로 다시 구분된다. 특히 범주형 데이터는 현실 세계의 다양한 현상과 속성을 구분하고 설명하는 데 필수적인 역할을 한다. 본 보고서에서는 범주형 데이터의 두 가지 분류인 명목척도와 순서척도를 구체적으로 살펴보고, 교재 외의 다양한 사례를 제시하며 그 의의와 활용 가능성을 고찰하고자 한다.

2. 정형 데이터의 개념과 특성
정형 데이터(structured data)는 사전에 정의된 구조에 따라 저장되는 데이터이다. 주로 관계형 데이터베이스에 행과 열의 형태로 기록되며, 통계적 처리와 검색이 용이하다. 예를 들어, 주민등록번호, 은행 거래 기록, 병원 진료 기록 등이 있다. 정형 데이터는 컴퓨터가 자동으로 처리하기 쉽다는 장점 때문에 기업, 정부, 학계 등 다양한 분야에서 핵심적으로 다뤄진다.

3. 범주…