이마트의 EOS 활용을 통한 입지 결정 전략 실제 데이터 기반의 접근

1. 서론

이마트의 지속적인 성장과 경쟁력 확보를 위해서는 효율적인 입지 선정 전략이 필수적이다. 이마트는 오랜 기간 축적된 경험과 노하우를 바탕으로 성공적인 입지 선정을 통해 성장을 거듭해왔지만 최근 변화하는 소비 트렌드와 치열해지는 시장 경쟁 속에서 기존 방식의 한계가 명확해지고 있다. 특히 온라인 쇼핑의 급성장과 소비자들의 지역별 선호도 변화는 기존 입지 선정 기준의 재검토를 요구한다. 따라서 이 연구는 이마트의 새로운 매장 입지 선정에 최적화된 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 이마트의 기존 매장 데이터와 다양한 외부 데이터를 통합하고 공간 분석 기법과 경제적 주문량 모델을 활용하여 최적의 입지를 예측한다. 이를 통해 이마트는 물류 효율을 극대화하고 수익성을 제고하며 지속가능한 성장을 도모할 수 있을 것이다.

이 연구에서는 이마트의 입지 결정에 있어 경제적 주문량(Economic Order Quantity EOS) 모델의 활용 가능성을 중점적으로 분석한다. EOS 모델은 주문 비용과 재고 보관 비용을 최소화하는 주문량을 계산하는 데 사용되는데 이는 단순히 물류 비용만을 고려하는 것이 아니라 매장 규모 예상 판매량 등 다양한…