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파이썬데이터처리 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 등

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자료설명

- 쉽게 따라할 수 있도록 API 인증키 발급 과정과 파이썬 코드에 대한 상세한 설명을 포함하여 정성을 다해 명확하게 작성하였습니다.
- 파이썬 파일(py)와 주피터노트북 파일(ipynb)을 첨부하였습니다.
- 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
- 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하

목차/차례

  1. 바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데, 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^
  2. 글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
  3. 과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!
  4. 목차
  5. 문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 (15점)
  6. 1. 데이터 수집(기사 제목, 날짜, 언론사, 요약문)
  7. 2. 데이터 처리 및 저장
  8. 3. 간단한 분석
  9. ①일자별 기사 수 집계
  10. ② 언론사별 기사 수 TOP 10
  11. ③ 제목에서 가장 많이 등장한 단어 TOP 20 (불용어 제외)
  12. 문제 2. 공공 API를 활용한 데이터 수집 및 분석 (15점)
  13. 1. API 선택 및 데이터 수집
  14. ① API 인증키 발급 과정
  15. ② 데이터 수집 코드
  16. 2. ETL 과정 구현
  17. 3. 데이터 시각화 및 인사이트
  18. ① 시각화 2가지
  19. ② 패턴이나 인사이트 3가지
  20. 3. 참고문헌

본문/내용

문제 1. 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집 (15점)

과제 내용:
네이버 뉴스 또는 다음 뉴스에서 특정 키워드와 관련된 최신 기사 정보를 수집하여 분석하시오.
요구사항:
-데이터 수집 (7점)
관심 있는 키워드 1개를 선택 (예: 인공지능, 기후변화, K-팝 등)
BeautifulSoup 또는 Selenium을 사용하여 최근 1주일간 해당 키워드 관련 기사 50건 이상 수집
수집 항목: 기사 제목, 날짜, 언론사, 요약문(있는 경우)
수집 과정의 주요 코드와 설명 포함
-데이터 처리 및 저장 (5점)
Pandas DataFrame으로 정리
CSV 파일로 저장
-간단한 분석 (3점)
일자별 기사 수 집계
언론사별 기사 수 TOP 10
제목에서 가장 많이 등장한 단어 TOP 20 (불용어 제외)

requests, BeautifulSoup 모듈을 사용하여 최근 1주일간 특정 키워드(“케데헌”) 관련 기사 500건 이상 수집하고 이 데이터를 문제의 지시사항에 따라 분석하였다.

requests 모듈은 파이썬에서 HTTP 요청을 간단하게 보낼 수 있도록 해주는 라이브러리다. 웹 서버와 데이터를 주고받을 때 자주 사용되며, GET, POST, PUT, DELETE 같은 메서드를 직관적으로 호출할 수 있다. 브라우저 없이도 웹페이지의 HT…

참고문헌

한종대, 민경하( 2025 ). 파이썬데이터처리. KNOU PRESS.



📝 Regist Info
I D : meme*******
Date : 2025-09-09
FileNo : 50031229

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