본문/내용
통계학의 일상적 적용 나의 경험을 중심으로
[목차]
1. 서론
2. 본론
2) 식료품 구매 전략 최적화
2) 스마트폰 사용 시간 관리
2) 주식 투자 전략 수립
3. 결론
2) 주식 투자 전략 수립
통계학 수업에서 배운 회귀 분석과 시계열 분석은 주식 투자 전략 수립에 큰 도움이 되었다. 주식 투자에 관심은 많았지만, 감으로 투자하는 경우가 많아 리스크 관리에 어려움을 느꼈다. 그래서 과거 1년 동안 삼성전자 주식의 일별 주가 데이터와 같은 기간의 코스피 지수, 미국 연준의 기준금리 변동 데이터를 수집했다. 이 데이터를 R을 이용하여 분석했다. 회귀 분석을 통해 삼성전자 주가와 코스피 지수, 기준금리 간의 상관관계를 분석했다. 분석 결과, 코스피 지수와는 높은 양의 상관관계를, 기준금리와는 음의 상관관계를 보이는 것을 확인했다. 다만 상관관계가 인과관계를 의미하는 것은 아니라는 점을 인지하고 추가 분석을 진행했다. 시계열 분석을 통해서는 삼성전자 주가의 추세와 계절성을 파악하고자 ARIMA 모델을 적용했다. 모델의 적합도를 확인하고 예측 정확도를 평가한 결과, 단기적인 주가 예측에 어느 정도 유용한 정보를 얻…