월별 매출량(X)과 매출원가(Y) 간의 관계 분석을 위한 고저점법 및 최소자승법 활용 연구

1. 서론

기업의 효율적인 원가 관리를 위해서는 정확한 매출원가 예측이 필수적이다. 이 연구는 A 기업의 2020년 1월부터 2023년 12월까지의 월별 매출량과 매출원가 데이터를 분석하여 매출원가 예측 모델을 개발하고자 한다. 특히 고저점법과 최소자승법 두 가지 방법을 적용하여 예측 정확도를 비교 분석하고 각 기법의 장단점을 파악하여 실제 기업 운영에 적용 가능한 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 매출원가 예측의 정확성 향상은 기업의 재무 계획 수립과 의사결정에 중요한 영향을 미치므로 본 연구의 결과는 기업 경쟁력 강화에 기여할 것이다.

A 기업의 재무제표에서 수집된 데이터의 신뢰성을 확보하기 위해 데이터 정확성 검증 및 이상치 분석을 실시한다. 이상치가 발견될 경우 그 원인을 규명하고 데이터 처리 방법을 신중하게 결정해야 한다. 예를 들어 특정 월의 매출원가가 예상치 못하게 높거나 낮은 경우, 해당 시점의 특별한 경영 환경 변화나 계절적 요인, 혹은 데이터 입력 오류 등을 꼼꼼히 조사하여 적절한 대응 방안을 마련해야 한다. SPSS 통계 패키지를 활용하여 시계열 분석을 수행하고, 분석 결과의 정확성을 높이기 위해 데이터…