저주파 필터 실험 및 분석 MATLAB을 활용한 이미지 처리 기법 탐구

1. 서론

디지털 이미지 처리에서 저주파 필터의 효과를 실험적으로 분석하고 그 결과를 해석하는 것이 이 연구의 목표다. 이미지 처리 분야에서 저주파 필터는 잡음 제거와 이미지 평활화에 널리 사용된다. 이 연구에서는 다양한 저주파 필터를 적용하여 이미지 품질 개선 효과를 비교 분석하고 각 필터의 특징과 한계를 밝히고자 한다. 이를 통해 효율적인 이미지 처리 기법을 선택하고 적용하는 데 필요한 지식과 경험을 습득할 수 있다. 이 연구는 전기전자공학과 이미지 처리 수업 내용을 바탕으로 진행되었으며 MATLAB 소프트웨어를 이용하여 실험 결과를 분석했다.

이미지 필터링은 이미지의 특정 주파수 성분을 강조하거나 제거하는 기술이다. 저주파 필터는 이미지의 저주파 성분을 통과시키고 고주파 성분을 감쇠시켜 이미지를 평활화하고 잡음을 제거하는 데 효과적이다. 대표적인 저주파 필터로는 평균 필터, 가우시안 필터, 중앙값 필터가 있다. 평균 필터는 필터 마스크 내 픽셀 값의 평균을 계산하여 출력 픽셀 값으로 사용하는 간단한 필터다. 그러나 이미지 가장자리가 흐릿해지는 단점이 있다. 가우시안 필터는 가우시안 분포를 필터 마스크로 사용하…