본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 관심 분야를 간략하게 설명해 주세요.
유전체 데이터 분석과 생물정보학 연구에 깊은 관심을 가지고 있으며, 특히 유전자 발현 데이터와 엑솜 시퀀싱 데이터를 활용한 암 유전자 발굴에 집중하고 있습니다. 대학 시절 NGS(차세대 염기서열 분석) 데이터를 이용하여 200여 개 샘플의 RNA-Seq 데이터를 분석하였으며, DESeq2와 edgeR를 활용하여 유의미한 차등 유전자 150개를 도출하였습니다. 또한, 생존율과의 관련성을 평가하기 위해 Cox 비례위험모형을 적용하였으며, 특정 유전자 발현이 암 환자의 5년 생존률과 통계적으로 유의미하게 연관됨을 확인하였습니다(산점도 R²=0. 78, p<0. 00. 이 과정에서 다중 검정 교정(BH method)을 통해 위양성률을 낮추었으며, 유전체 연관 분석에서 발견된 유전자들의 기능적 역할 및 신호전달경로 분석(KEGG, GO 분석)도 수행하였습니다. 바이오정보통계학을 활용하여 데이터 통합과 의미있는 생물학적 인사이트 도출에 지속적으로 관심을 가지고 있으며, 이를 통해 신약 타겟 발굴과 개인 맞춤형 치료 전략 개발에 기여하고자 합니다.
2. 바이오정보통계학 분야에서 가장 흥미롭게 생각하는 …