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클라우드 인프라와 대규모 데이터 파이프라인 위에서 실제 비즈니스 가치를 창출하는 고가용성 인공지능 서비스를 구축해 온 AI 엔지니어입니다. 다양한 생성형 인공지능 및 머신러닝 모델을 상용 환경에 배포하며, 단순한 모델의 성능 검증을 넘어 대규모 트래픽 속에서도 지연 시간을 최소화하고 안정적으로 동작하는 서빙 아키텍처를 구현하는 데 집중해 왔습니다. 특히 검색 증강 생성 파이프라인과 비전 및 자연어 처리 기반의 기업용 인공지능 솔루션을 개발하면서, 수천만 건의 비정형 데이터를 벡터 데이터베이스로 변환하고 캐싱 레이어와 비동기 큐를 설계하여 서비스 응답 속도를 기존 대비 40퍼센트 이상 단축시킨 경험이 있습니다.
새로운 인공지능 기술을 프로덕트에 빠르게 융합하기 위해 모델 경량화 및 양자화, 그래픽 처리 장치 자원 최적화 기법을 지속해서 연구하고 실무에 도입하였습니다. 클라우드 네이티브 환경인 쿠버네티스 상에서 인공지능 워크로드를 운영하며 트래픽 변동에 따른 오토스케일링과 무중단 배포를 표준화하였고, 지속적 통합 및 배포 파이프라인을 구축하여 모델 업데이트 주기를 혁신…