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목차/차례

  1. 1. 롯데건설 AI연구개발 직무에 지원한 이유는 무엇입니까
  2. 2. 건설업에서 AI가 가장 큰 가치를 만들 수 있는 영역은 어디라고 생각합니까
  3. 3. 건설 데이터가 일반적인 IT 서비스 데이터와 다른 점은 무엇입니까
  4. 4. 건설현장에 Computer Vision을 적용한다면 어떤 과제를 우선적으로 연구하겠습니까
  5. 5. 안전사고 예측 AI 모델을 만든다면 어떤 데이터를 사용하고 어떻게 검증하겠습니까
  6. 6. 모델 정확도는 높지만 현장에서 활용하기 어렵다면 좋은 AI라고 할 수 있습니까
  7. 7. 생성형 AI를 건설업에 적용할 수 있는 구체적인 사례를 설명해 주세요.
  8. 8. 학습 데이터가 부족하거나 편향되어 있다면 어떻게 대응하겠습니까
  9. 9. AI 모델의 성능이 개발환경과 실제 현장에서 다르게 나타난다면 어떻게 원인을 분석하겠습니까
  10. 10. AI 연구개발에서 설명가능성과 신뢰성이 중요한 이유는 무엇입니까
  11. 11. 건설현장의 개인정보와 보안 문제를 AI 개발에서 어떻게 고려하겠습니까
  12. 12. 연
  13. ...

본문/내용

1. 롯데건설 AI연구개발 직무에 지원한 이유는 무엇입니까

답변: 저는 AI 연구의 가치를 모델 정확도 자체보다 실제 산업현장의 의사결정과 생산성을 얼마나 바꿀 수 있는지에서 찾고 있습니다. 그런 점에서 건설업은 AI가 해결할 수 있는 문제가 매우 많으면서도 실제 적용 난도가 높은 산업이라고 생각해 롯데건설 AI연구개발 직무에 지원했습니다. 건설현장에는 CCTV와 드론 이미지, 공정 데이터, 품질검사 기록, BIM과 설계도서, 안전관리 기록 등 다양한 데이터가 존재하지만 현장과 프로젝트마다 환경이 다르고 비정형 데이터가 많아 단순한 모델 적용만으로는 성과를 만들기 어렵습니다. 저는 바로 이런 복잡성이 AI 연구개발자의 역량이 가장 크게 드러나는 영역이라고 생각합니다. 예를 들어 안전장비 착용 여부를 탐지하는 Vision 모델도 단순한 객체탐지를 넘어 날씨와 조도, 카메라 위치, 작업자 동선까지 고려해야 실제 현장에서 의미가 있습니다. 입사 후에는 모델을 만드는 데서 끝나지 않고 현장 KPI와 연결해 공기 단축, 안전성 향상, 품질개선과 비용절감으로 이어지는 AI를 개발하고 싶습니다. 장기적으로는 건설 도메인과 AI 기술을 동시에 이해해 현…



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I D : plzd****
Date : 2026-10-08
FileNo : 40739837

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