[한화에어로스페이스 면접] 생성형엣지AI 서비스 개발자(LLM-RAG-에이전트) 교육과정 [3기] 면접질문 및 답변, 면접기출문제

1. 한화에어로스페이스 생성형엣지AI 서비스 개발자 교육과정에 지원한 이유는 무엇입니까

답변: 제가 이 교육과정에 지원한 이유는 생성형 AI를 단순히 사용하는 사람에서 벗어나 실제 문제를 해결하는 서비스로 설계하고 구현할 수 있는 개발자로 성장하고 싶기 때문입니다. LLM은 자연어를 다루는 방식 자체를 크게 바꾸고 있지만 실제 서비스에서는 모델에 질문을 전달하는 것만으로 충분하지 않다고 생각합니다. 조직이 가진 문서를 검색해 근거 있는 답변을 제공하려면 RAG가 필요하고 여러 시스템과 연결해 실제 업무를 수행하려면 에이전트 구조를 이해해야 합니다. 또한 모든 AI 처리를 클라우드에 의존하기 어려운 환경에서는 제한된 자원에서도 모델을 효율적으로 실행하는 엣지AI 역량이 중요하다고 생각합니다. 저는 이번 과정을 통해 각각의 기술을 개별적으로 배우는 데서 끝나지 않고 데이터 입력부터 검색, 추론, 도구 실행과 서비스 배포까지 하나의 파이프라인으로 구현해보고 싶습니다. 수료할 때에는 AI 용어를 설명하는 사람이 아니라 실제 사용자가 사용할 수 있는 서비스를 처음부터 끝