한화에어로스페이스 산업연계형 생성형 엣지AI 서비스 개발자 (LLM RAG 에이전트) 3기 합격 면접족보

Q1. 한화에어로스페이스의 생성형 및 엣지 AI 개발자 과정에 지원한 동기는 무엇입니까

지원자는 방산 및 항공우주 산업이라는 정밀성과 높은 신뢰도가 요구되는 첨단 분야에서 생성형 AI와 엣지 컴퓨팅을 결합 한 혁신적 AI 솔루션을 직접 설계하고 구축하고자 지원하게 되었으며, 학부 및 프로젝트 과정에서 대규모 언어 모델의 가벼 운 운용과 RAG 기반 정보 검색 정확도 향상 연구를 지속하며 엣지 디바이스 상에서의 AI 서비스 구현에 깊은 관심을 가져왔 고, 국내 최고의 우주항공 방산 기업인 한화에어로스페이스에서 실제 현장 데이터와 제한된 임베디드 장비 파이프라인에 최 적화된 생성형 agent를 구축하는 기회가 스스로의 기술적 성장과 기업 가치 창출에 직결된다고 확신하여 결연한 의지로 지 원하였습니다.

Q2. LLM 응답 정확도 향상을 위한 RAG 구체적 설계 패턴 경험을 설명해 주세요.
RAG 파이프라인 구조 설계 시 단순 유사도 기반 검색의 한계를 극복하고자 하이브리드 검색과 재순위화 기술을 적극 도 입하였으며, 수집된 기술 문서를 의미 단위로 적절히 split하여 벡터화하는 텍스트 펑킹 청킹 단계를 정밀 다듬은 후 Dense Embedding인 BGE-M…