연세대학교 산업공학과 석사과정 학업 연구계획서

1. 자기소개

학부에서 산업공학을 전공하며 복잡한 시스템의 문제점을 발견하고 이를 데이터와 정량적 모델링을 통해 최적화하는 과정에 큰 매력을 느꼈습니다. 대학 생활 동안 통계학, 선형대수학, 데이터 구조와 같은 기초 학문 부터 품질경영, 공급망 관리, 데이터 마이닝, 기계학습에 이르기까지 산업공학 전반의 다각적인 교육과정을 체계적으로 수강하며 탄탄한 기본기를 쌓았습니다. 특히 이론적 지식 습득에 머무르지 않고 실제 현장의 문제 를 데이터 중심으로 해결하는 능력을 기르기 위해 학부 산학협력 프로젝트와 연구실 인턴십에 적극적으로 참 여하였습니다. 가장 기억에 남는 경험은 제조 프로세스의 공정 데이터를 분석하여 불량률을 예측하고 프로세스를 개선하 는 프로젝트였습니다. 당시 제조 현장에서 발생하는 데이터는 결측치와 이상치가 많아 초기 전처리 과정부터 상당한 어려움이 있었습니다. 저는 수치형 데이터와 범주형 변수를 효율적으로 정제하기 위해 통계적 기법을 적용하였고, 변수 간 상호작용을 파악하여 특징을 추출해냈습니다. 이후 다양한 분류 알고리즘을 비교분석하 여 가장 우수한 예측 성능을 보이는 모델을 구축하였으며, 이…