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목차/차례
- Q1. 카카오페이의 수천만 건 금융 거래 데이터를 처리하기 위한 실시간 대용량 파이프라인 설계 경험을 말씀해 주세요.
- Q2. Kafka Cluster 구축 및 운영 시 메시지 유실 없는 Exactly-once 처리를 보장하기 위한 설정 전략은 무엇인가요 Q3. Redis를 활용한 데이터 캐싱 전략 시 Cache Stampede 현상을 방지하고 고성능을 유지하는 방안을 설명해 주세요. Q4. 분산 트랜잭션 환경에서 데이터 일관성을 유지하기 위한 SAGA 패턴과 2PC의 차이점 및 적용 사례는 무엇인가요 Q5. Large-scale Spark 애플리케이션의 메모리 구조 Tuning 및 OOM(Out Of Memory) 해결 경험을 구체적으로 설명해 주 세요. Q6. MySQL InnoDB 엔진의 Index 동작 원리와 복합 인덱스 설계 시 고려해야 할 실행 계획 최적화 방안은 무엇인가요 Q7. MSA 환경에서 서비스 간 결합도를 낮추고 데이터 변경 이벤트를 동기화하기 위한 Event
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본문/내용
Q1. 카카오페이의 수천만 건 금융 거래 데이터를 처리하기 위한 실시간 대용량 파이프라인 설계 경험을 말씀해 주세요.
수천만 건의 금융 트랜잭션을 실시간으로 처리하기 위해 Kafka, Apache Spark St
수천만 건의 금융 트랜잭션을 실시간으로 처리하기 위해 Kafka, Apache Spark St
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I D : choi******* Date : 2026-09-12 FileNo : 40735222 |
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