본문/내용
1. 최근에 본인이 가장 열정적으로 임했던 경험 1가지에 대해 다음 내용이 포함되도록 작성해 주세요. (당시 어려웠던 점, 본인 행동, 열정의 동기, 느낀점)
[정확도 1%보다 현장의 한 번의 판단을 바꾸는 모델]
제가 가장 열정적으로 임했던 경험은 여러 변수에 따라 변화하는 제품 수요를 예측하고, 그 결과를 재고 운영 의사결정에 활용할 수 있는 AI 분석 모델을 구현한 프로젝트입니다. 프로젝트를 시작할 때 팀의 목표는 단순했습니다. 과거 판매 데이터를 학습하여 다음 기간의 수요를 가장 정확하게 예측하는 것이었습니다. 그러나 데이터를 직접 살펴본 뒤 저는 이 프로젝트의 본질이 높은 정확도를 기록하는 데 있지 않다는 사실을 깨달았습니다. 현업 담당자가 어떤 제품을 얼마나 준비해야 하는지 판단할 수 있도록 신뢰할 만한 근거를 제공하는 것이 진짜 목표였습니다.
가장 먼저 부딪힌 어려움은 데이터의 품질이었습니다. 판매 데이터에는 결측치와 중복값이 존재했고, 동일한 제품도 기간에 따라 품목명이 다르게 입력되어 있었습니다. 프로모션 기간의 일시적인 판매 증가와 정상적인 수요 증가가 구분되지 않았으며, 판매량이 0인 날도 실제 수…