본문/내용
Q1. 1분 자기소개 스크립트
안녕하십니까, KAIST 바이오및뇌공학과 대학원 지원자입니다. 저는 학부 시절 전공 지식을 학습하며 생명체가 지닌 고도의 신호 체계와 인간 뇌가 수행하는 복잡한 연산 메커니즘을 공학적인 언어로 해석하고 모델링하는 융합 연구에 깊은 흥미를 느껴왔습니다. 단순히 이론 적인 습득에 그치지 않고, 복잡한 생체 신호를 수집하여 머신러닝 알고리즘으로 분석하는 다수의 프로젝트를 수행하며 다학제적 연구를 위한 역량을 탄탄하게 쌓아왔습니다. 수많은 비선형적 노이즈가 섞인 바이오 데이터 속에서 유의미한 패턴을 정량적으로 추출해 내는 일 련의 과정들은 저에게 큰 학문적 자신감을 심어주었습니다. 특히 학부 연구생 시절, 뇌전도 신호 기반의 뇌-컴퓨터 인터페이스 최적화 알고리즘 개발 프로젝트에 참여하여 원천 데이터의 불확실성 을 극복하는 인공지능 모델을 구현한 경험이 있습니다. 당시 개인별 생체 신호의 높은 변동성과 극심한 노이즈로 인해 초기 분석 모델의 정확도가 기대에 미치지 못해 수많은 난관에 직면했었습니다. 하지만 데이터 전처리 파이프라인을 근본적으로 개선하고 주파수 도메인 분석과 선형대수학적 특징…