KG ICT 피지컬 AI 제조 AX 캠퍼스 2기 자기소개서 면접자료

KG ICT 피지컬 AI 제조 AX 캠퍼스 2기 자기소개서 1. 지원동기 【기술을 배우는 것을 넘어 제조 현장을 바꾸는 AI를 만들고 싶었습니다】 대학교에서 Python을 활용한 데이터 분석과 PLC를 이용한 자동제어 실습을 진행하면서 처음에는 프로그램을 작성하는 것 자체에만 관심이 있었습니다. 과제를 수행할 때도 `코드가 정상적으로 동작하면 성공`이라고 생각했지만, 프로젝트가 반복될수록 기술의 목적은 프로그램을 만드는 것이 아니라 현장의 문제를 해결하는 데 있다는 사실을 조금씩 깨닫게 되었습니다. 특히 센서 데이터를 수집하고 장비를 제어하는 실습에서는 같은 설비라도 작은 데이터 차이로 동작 결과가 달라지는 모습을 직접 확인했습니다. 처음에는 단순한 오차라고 생각했지만, 데이터를 분석해 보니 센서 값의 변화와 장비의 동작 패턴 사이에 일정한 관계가 존재했습니다. 그 경험을 통해 데이터를 제대로 활용한다면 사람이 반복적으로 확인하던 작업도 더 정확하고 효율적으로 개선할 수 있겠다는 가능성을 느꼈습니다. 이후 스마트팩토리와 제조 AI 사례를 찾아보면서 제가 실습에서 경험했던 작은 데이터가 실제 산업현장에서는 불량률 감소와 생산성 향상, 설비 고장 예측으로 이어질 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 특히 머신비전 기반 품질검사, 예지보전, 공정 최적화와 같은 피지컬 AI 기술은 단순히 자동화를 넘어 제조방식 자체를 변화시키고 있다는 점이 인상 깊었습니다. 그동안 저는 프로그래밍을 하나의 기술이라고 생각했지만, 이제는 제조현장의 문제를 해결하는 도구라는 관점으로 바라보게 되었습니다. 이러한 인식의 변화는 제가 제조 AI 분야에 관심을 갖게 된 가장 큰 계기가 되었습니다. 물론 아직 부족한 부분도 많습니다. Python과 기초적인 데이터 분석, PLC 제어, 센서 데이터 처리 경험은 있지만 제조 데이터를 활용한 머신러닝 모델 개발이나 딥러닝 기반 …
물론 아직 부족한 부분도 많습니다. Python과 기초적인 데… 면접 질문 및 답변 자료