현대모비스 면접 [FTCI] 공통R D AI Agent 개발(2026인턴) 면접기출 1분 자기소개 압박질문답변 면접족보

Ⅰ. 면접 핵심 포인트

1. AI Agent를 단순 챗봇이 아닌 목표지향형 업무 수행 시스템으로 이해하는 관점

AI Agent는 사용자의 질문에 문장으로 답하는 수준을 넘어, 주어진 목표를 달성하기 위해 필요한 작업을 계획하고 적절한 도구와 정보를 선택하며 여러 단계를 수행하는 시스템이라고 생각합니다. 예를 들어 일반적인 챗봇은 연구원이 “특정 부품의 과거 시험 결과를 찾아 달라”고 요청하면 관련 내용을 설명하는 데 그칠 수 있습니다. 반면 AI Agent는 문서검색 시스템에 접근하고, 프로젝트와 부품명을 확인하며, 권한이 허용된 시험결과를 조회하고, 주요 이상현상을 비교한 뒤 출처와 함께 요약 결과를 제공할 수 있습니다.

따라서 AI Agent 개발에서는 언어모델의 답변 품질만 높여서는 부족합니다. 목표를 어떻게 분해할지, 어떤 도구를 어떤 조건에서 사용할지, 실패했을 때 어떻게 재시도할지, 사람이 승인해야 할 단계는 어디인지까지 설계해야 합니다.

특히 자동차 R&D 영역에서는 잘못된 정보가 설계와 시험, 품질에 영향을 줄 수 있으므로 Agent의 자율성을 무조건 높이는 것이 좋은 방향은 아닙니다. 정보검색과 초안 작성은 Agent가 수행하…