본문/내용
Ⅰ. 면접 핵심 포인트
1. 포스코 제조 AI와 인텔리전트 팩토리에 대한 이해
포스코의 제조 AI는 기존 공정에 예측모델 하나를 추가하는 수준이 아니라 원료 투입, 조업, 품질, 설비, 물류, 안전에 이르는 제철소의 전체 흐름을 데이터로 연결하고 스스로 최적의 판단을 지원하는 생산체계를 만드는 일이라고 생각합니다. 철강 제조는 고로, 제강, 연주, 압연, 도금 등 여러 공정이 연속적으로 연결돼 있어 앞 공정의 작은 편차가 뒤 공정의 품질과 생산성에 영향을 줄 수 있습니다.
따라서 제조 AI 담당자는 한 공정에서 높은 정확도를 달성하는 것만으로 만족해서는 안 됩니다. 모델의 판단이 다음 공정과 설비, 작업자, 생산계획에 어떤 영향을 주는지 함께 확인해야 합니다. 예측 결과를 실제 제어와 연결할 때는 오류 발생 시 안전한 복귀방안과 작업자의 최종 판단권도 설계해야 합니다.
면접에서는 스마트팩토리를 단순 자동화와 동일하게 설명하기보다, 다양한 제조 데이터를 실시간으로 수집하고 AI가 품질과 조업조건을 예측하며 사람이 더 빠르고 일관되게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 통합 생산체계로 이해해야 합니다.
2. 철강 제조공정과 …