본문/내용
1. AI를 단순한 도구가 아니라 업무 프로세스를 재설계하는 수단으로 이해하는 관점
AI 비즈니스 에이전트 트랙에서 가장 중요한 것은 생성형 AI 서비스를 능숙하게 사용하는 수준에 머물지 않는 것입니다. 기존 업무가 어떤 단계로 이루어져 있고, 어느 지점에서 시간이 낭비되거나 오류가 반복되는지 분석한 뒤 AI와 데이터를 활용해 업무의 구조 자체를 개선해야 합니다.
예를 들어 매주 반복되는 보고서 작성업무가 있다면 단순히 AI에게 보고서를 써 달라고 요청하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터가 어디에서 생성되고, 누가 어떤 기준으로 수치를 확인하며, 보고서의 결론이 어떤 의사결정에 활용되는지 파악해야 합니다. 이후 데이터 수집, 전처리, 분석, 요약과 검토 중 어떤 단계는 규칙 기반 자동화가 적합하고 어떤 단계는 생성형 AI가 적합한지 구분해야 합니다.
면접에서는 “AI를 배우고 싶다”는 표현보다 “현재 사람이 반복 수행하는 업무를 분석하고, AI가 맡을 부분과 사람이 판단할 부분을 구분하여 더 나은 프로세스를 만들고 싶다”는 목표를 보여주는 것이 중요합니다.
2. 해결하려는 문제를 정확하게 정의하고 자동화 우선순위를 …