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목차/차례

  1. Ⅰ. 면접 핵심 포인트
  2. 1. AX를 단순한 AI 도입이 아닌 업무혁신으로 이해하기
  3. 2. MLB의 패션 비즈니스와 데이터 구조 이해하기
  4. 3. 판매재고트렌드 데이터를 연결하는 분석 역량
  5. 4. ExcelSQLPython을 목적에 맞게 활용하는 능력
  6. 5. 생성형 AI 결과를 검증하고 안전하게 활용하는 태도
  7. 6. 현업이 실제로 사용하는 자동화 프로세스를 만드는 역량
  8. 7. 전환형 인턴에게 필요한 학습 속도와 실행력
  9. Ⅱ. 면접 질문 및 답변
  10. 1. F&F와 MLB AX 직무에 지원한 이유는 무엇입니까
  11. 2. AX란 무엇이며 일반적인 디지털 전환과 어떤 차이가 있습니까
  12. 3. MLB 브랜드를 어떻게 이해하고 있습니까
  13. 4. MLB AX 담당자는 어떤 일을 한다고 생각합니까
  14. 5. 패션산업에서 AI와 데이터 분석이 필요한 이유는 무엇입니까
  15. 6. AI를 활용해 기존 업무를 개선했던 경험을 말해 주십시오.
  16. 7. MLB에서 가장 먼저 자동화하고 싶은 업무는 무엇입니까
  17. ...

본문/내용

Ⅰ. 면접 핵심 포인트

1. AX를 단순한 AI 도입이 아닌 업무혁신으로 이해하기

AX는 Artificial Intelligence Transformation의 약자로, 생성형 AI나 분석 도구를 한 번 사용해 보는 활동이 아닙니다. 기존 업무의 목적과 병목을 파악하고 AI와 데이터를 활용해 업무의 속도, 정확도, 의사결정 품질을 지속적으로 개선하는 과정입니다. 따라서 면접에서 “챗GPT를 잘 사용한다”는 설명만으로는 부족합니다.

예를 들어 매주 여러 파일에서 판매 데이터를 복사해 보고서를 만드는 업무가 있다면, AX 담당자는 먼저 보고서의 사용자와 목적을 확인해야 합니다. 이후 데이터 수집, 정제, 분석, 시각화, 공유 과정 중 어디에 시간이 많이 들고 오류가 발생하는지를 찾습니다. 자동화 이후에는 작성 시간, 오류 건수, 이용률과 의사결정 속도가 실제로 개선됐는지를 측정해야 합니다. 도구의 화려함보다 업무성과를 중심에 두는 관점이 중요합니다.

2. MLB의 패션 비즈니스와 데이터 구조 이해하기

MLB AX 담당자는 기술만 이해해서는 부족합니다. 패션업의 시즌 운영, 상품기획, 발주, 입고, 판매, 재고, 할인과 채널 구조를 알아야 숫자의 의미를 올바르게 해석…



📝 Regist Info
I D : plzd****
Date : 2026-07-24
FileNo : 40722653

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