본문/내용
1. 자동화를 단순한 코드 작성이 아니라 마케팅 생산성 개선으로 이해하는 관점
마케팅 프로세스 자동화 개발자는 반복 작업을 코드로 치환하는 사람에 머물러서는 안 됩니다. 어떤 작업이 왜 반복되고 있으며, 자동화했을 때 절감되는 시간과 줄어드는 오류가 무엇인지 파악해야 합니다. 광고 데이터 수집, 캠페인 세팅, 성과 리포트 작성, 예산 모니터링과 고객 데이터 정리 등에서 병목을 찾아야 하며, 단순히 실행 횟수가 많은 업무보다 의사결정 속도와 매출 성장에 큰 영향을 주는 업무를 우선해야 합니다.
면접에서는 “Python을 잘 사용합니다”보다 “마케터가 데이터를 기다리지 않고 바로 의사결정할 수 있도록 업무 구조를 바꾸겠습니다”라는 관점을 보여주는 것이 좋습니다. 좋은 자동화는 사람의 일을 없애는 것이 아니라 사람이 판단과 전략에 더 많은 시간을 쓰게 만드는 도구입니다.
2. Python을 활용한 데이터 수집가공검증리포팅 역량
마케팅 자동화에서는 Python으로 API 호출, 파일 처리, 데이터 정제, 지표 계산, 데이터베이스 적재와 리포트 생성까지 연결할 수 있어야 합니다. Requests, Pandas, 정규표현식, 스케줄러, 데이터베이스 연…