본문/내용
1. 지원동기
제가 디포커스 Gen AI 엔지니어/개발자 직무에 지원한 이유는 생성형 AI가 단순한 신기술을 넘어 기업의 데이터 활용 방식과 업무 프로세스 자체를 바꾸는 핵심 기술이라고 생각하기 때문입니다. 많은 기업이 AI 도입을 말하지만, 실제 현장에서는 “어떤 데이터를 연결할 것인가”, “어떤 업무에 적용할 것인가”, “사용자가 신뢰할 수 있는 답변을 어떻게 만들 것인가”, “운영 중 발생하는 오류와 비용을 어떻게 관리할 것인가”라는 현실적인 문제가 뒤따릅니다. 저는 디포커스가 데이터 분석, ERP, 클라우드, 디지털 전환, AI 분야에서 컨설팅과 구축 경험을 쌓아 온 기업이라는 점에서 생성형 AI를 실제 기업 업무에 적용하는 역량을 가장 깊이 배울 수 있는 곳이라고 판단했습니다.
생성형 AI 개발에서 중요한 것은 모델을 호출하는 코드를 작성하는 것만이 아니라고 생각합니다. 기업 환경에서 Gen AI가 가치 있으려면 업무 데이터와 연결되어야 하고, 사용자가 질문하는 맥락을 이해해야 하며, 답변의 근거를 제시할 수 있어야 합니다. 또한 보안, 권한, 비용, 응답 속도, 품질 평가, 운영 안정성까지 함께 고려해야 합니다. 저는 이 지점에서 …