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목차/차례

  1. 1. LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요
  2. 2. 지원 분야와 관련된 구체적인 지식이나 경험을 기술해 주십시오.
  3. 3. 모집분야와 관련된 전공 과목 및 해당 전공과목에서 달성한 성취도(학점)를 구체적으로 기술해 주십시오.
  4. 면접 질문 및 답변
  5. 1. LG CNS Physical AI Scientist 직무에 지원한 이유는 무엇입니까
  6. 2. Physical AI가 기존 AI와 가장 크게 다른 점은 무엇이라고 생각합니까
  7. 3. 로봇 학습 데이터 구축에서 가장 중요하게 고려해야 할 점은 무엇입니까
  8. 4. 시뮬레이션과 실제 산업 현장 사이의 차이를 어떻게 줄일 수 있다고 생각합니까
  9. 5. 제조물류 현장에서 Physical AI를 적용할 때 가장 큰 리스크는 무엇입니까
  10. 6. 본인의 전공 지식과 프로젝트 경험이 LG CNS에서 어떻게 활용될 수 있습니까
  11. 7. 입사 후 어떤 Physical AI Scientist로 성장하고 싶습니까
  12. 본문

본문/내용

1. LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요

제가 LG CNS Physical AI Scientist 직무에 지원한 이유는 AI가 화면 속 예측과 추천을 넘어 실제 산업 현장의 움직임을 바꾸는 단계로 진화하고 있다고 판단했기 때문입니다. 지금까지 AI는 이미지 분류, 자연어 처리, 수요 예측, 이상 탐지처럼 디지털 데이터 안에서 강한 성과를 보여왔습니다. 그러나 앞으로의 AI는 카메라와 센서로 현실을 인식하고, 로봇과 설비를 통해 실제 작업을 수행하며, 제조와 물류 현장의 생산성과 안전성을 직접 바꾸는 방향으로 확장될 것입니다. 저는 바로 이 전환점에 Physical AI가 있다고 생각합니다.

LG CNS는 단순 IT 시스템 구축 기업이 아니라 제조, 물류, 금융, 공공, 유통 등 다양한 산업 현장의 디지털 전환을 수행해 온 기업입니다. Physical AI는 연구실 안에서만 높은 성능을 내는 모델로는 완성되지 않습니다. 산업 현장에는 조명 변화, 공간 제약, 작업자 동선, 설비 간섭, 비정형 물체, 예외 상황, 안전 기준, 운영 비용 같은 현실 조건이 존재합니다. 따라서 Physical AI Scientist는 모델 성능만 보는 사람이 아니라, 실제 현장의 문제를 이해하고 로봇…



📝 Regist Info
I D : plzd****
Date : 2026-06-24
FileNo : 40717128

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