본문/내용
1. 자기소개
전적 대학에서 컴퓨터공학을 전공하며 알고리즘의 구조적 효율성과 데이터 처리 기법의 기초를 튼튼히 다졌습니다. 복잡한 다차원 데이터를 처리하고 고도화된 기계학습 모델을 구현하는 과정에서, 기술의 이면에 존재하는 최적화 문제와 알고리즘의 수렴성 증명 등 핵심적인 원리들이 모두 순수 수학적 해석학 및 선형대수학의 공리계 위에서 정교하게 작동하고 있음을 깨달았습니다. 단순한 코드 구현을 넘어 복잡한 현상을 완벽하게 증명하고 통제할 수 있는 논리적 뼈대인 수학 그 자체를 본질적으로 탐구하고 싶다는 학문적 열망이 생겼습니다. 이에 현상 뒤에 숨겨진 추상적인 구조를 엄밀하게 논증하고자 수학과로의 편입을 결심했습니다.
학부 2학년 시절에는 다변수 미적분학과 선형대수학의 개념을 접목하여 다차원 행렬의 특이값 분해를 통한 이미지 압축 알고리즘 효율성 분석 프로젝트를 주도했습니다. 행렬의 고유값과 고유벡터의 기하학적 의미를 파악하고, 직교행렬을 이용해 데이터의 손실률을 정량적으로 추적하면서 수학이 지닌 추상적인 미학과 실용성을に 체감할 수 있었습니다. 공학적 계산에 수학적 논증 방법론을 접목하는 과정에서 …