한양대학교 편입학 데이터사이언스전공 학업계획서, 역대 면접기출

1. 자기소개

정형 및 비정형의 대규모 원시 데이터를 수학적으로 모델링하고 인공지능 알고리즘으로 해석하여 복잡한 사회적 현상과 비즈니스 난제를 해결하고자 역량을 다져온 예비 데이터사이언티스트입니다. 전적 대학에서 컴퓨터 및 데이터 기초 전공을 이수하며 선형대수학, 이산수학, 응용통계학, 데이터베이스 개론, 알고리즘 등의 필수 학문들을 체계적으로 습득하였고, 방대한 데이터 속에서 보이지 않는 유의미한 패턴을 정량적으로 추출해 내는 데이터사이언스의 매력에 깊이 빠져들었습니다. 특히 2학년 전공 과정 중 수행했던 `이커머스 플랫폼 이탈 고객 예측을 위한 시계열 데이터 마이닝 및 분류 예측 모델 성능 최적화 실습 프로젝트`는 저의 데이터 분석 알고리즘 설계 및 전처리 실무 역량을 한 단계 도약시킨 결정적인 계기였습니다. 당시 목표는 고객의 행동 로그 데이터를 가공하여 이탈 징후를 조기에 정확히 분류하는 예측 파이프라인을 구축하는 것이었습니다.
저는 조장으로서 원시 데이터의 이상치 및 결측값 처리, 비대칭 데이터 균형 변환, 그리고 분류 모델 코드 구현을 전담했습니다. 초기 실험 중 수집된 데이터 세트에서 이탈 고객 비율…