한국외국어대학교 SocialScience AI융합학부 학업계획서, 역대 면접기출

1. 진학동기

오늘날 우리 사회는 인구 절벽, 양극화, 디지털 격차, 그리고 기후 변화 등 고도화되고 복잡한 사회적 난제들에 직면해 있습니다. 과거의 사회과학적 방법론이 통계적 추정이나 설문조사 기반의 현상 분석에 머물렀다면, 인공지능 기술이 고도화된 현대 사회에서는 방대한 빅데이터를 실시간으로 학습하고 예측하는 데이터 기반의 접근법이 필수적입니다. 저는 고등학교 시절 인구 소멸 위험 지역의 공공데이터를 활용해 지역별 인프라 불균형을 분석하는 프로젝트를 진행한 적이 있습니다. 당시 단순한 수치 비교만으로는 다각적인 사회적 요인을 파악하기 어려웠으나, 기계학습 기반의 클러스터링 알고리즘을 적용하자 지리적 요인과 대중교통 접근성이 복합적으로 작용하고 있음을 명확히 시각화할 수 있었습니다. 기술을 통해 복잡한 사회적 현상의 이면을 명쾌하게 규명하는 과정에서 큰 희열을 느꼈고, 기술적 역량과 인문사회학적 통찰을 균형 있게 갖춘 인공지능 융합 전문가로 성장하고자 한국외국어대학교 사회과학-인공지능융합학부에 지원을 결심했습니다.
수많은 인공지능 관련 학과 중에서도 한국외국어대학교 사회과학-인공지능융합학부는 저…