본문/내용
1. 진학의 동기
학부 시절 통계학을 전공하며 불확실성 속에 숨겨진 데이터의 흐름을 정량적인 언어로 규명하는 과정에 깊은 매력을 느꼈습니다. 수리통계학과 회귀분석 등의 과목을 이수하면서 통계적 가설 검정이 과학적 의사결정의 강력한 뼈대가 됨을 배웠습니다. 그러던 중 의료 데이터 분석 프로젝트에 참여하여 병원 내 만성질환 환자들의 임상 지표와 생존율 데이터를 처리할 기회가 있었습니다. 당시 결측치가 무작위로 발생하지 않는 비임의 결측 상황에서, 일반적인 대체법을 적용했을 때 통계적 추정치의 편향이 급격히 커지는 한계를 목격했습니다. 데이터의 수집 배경을 정밀하게 고려한 고급 통계적 모형이 뒷받침되지 않으면 데이터 분석 결과가 심각한 왜곡을 초래할 수 있다는 점을 뼈저리게 깨달았습니다. 직관에만 의존하는 가정이 아닌, 완벽한 통계적 이론을 바탕으로 현실의 고차원 데이터를 모델링하는 전문 통계학 연구자가 되겠다고 결심했습니다.
국내 수많은 대학원 중 이화여자대학교 대학원 통계학과를 선택한 이유는 데이터 과학의 변혁기 속에서 전통적인 수리통계학적 엄밀성과 최신 데이터 분석 방법론을 융합한 최고의 연구 성과를 도…