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1. 진학의 동기
대학 시절 컴퓨터공학을 전공하며 인공지능 기반의 이미지 처리 기술과 대용량 데이터베이스 분석 기법을 깊이 있게 학습했습니다. 그러던 중 대학 병원과 연계된 3개월 동안의 산학 협력 인턴십에 참여하여, 의사들이 환자의 흉부 방사선 사진을 보고 폐 질환을 진단할 때 딥러닝 기반의 진단 보조 소프트웨어가 판독 정확도를 25% 이상 향상시키는 현장을 목격했습니다. 전산학의 알고리즘 기술이 단순히 가상 세계의 코딩에 머무는 것이 아니라, 실제 인간의 생명을 구하고 의료 현장의 효율성을 극적으로 끌어올리는 결정적 도구가 될 수 있음을 깨달았습니다. 방대한 임상 데이터와 유전체 정보를 컴퓨터 과학 기술로 정밀하게 분석하여 환자 맞춤형 정밀 의료를 실현하는 컴퓨터의학의 무한한 가능성에 매료되어 대학원 진학을 결심했습니다.
이화여자대학교의 컴퓨터의학 전공은 의학적 전문 지식과 고도화된 전산학 방법론을 유기적으로 융합하여 미래 지능형 의료 산업을 선도할 융합 인재를 양성하는 국내 최고의 독보적인 연구 환경을 제공합니다. 특히 인공지능 기반의 신약 개발 프레임워크와 대규모 의료 빅데이터 아키텍처를 구축하는 교수…