본문/내용
1. 진학의 동기
인공지능 기술의 폭발적인 성장과 대형 언어 모델의 대중화로 인해 기존의 컴퓨터 연산 구조는 전력 소비와 데이터 병목 현상이라는 거대한 한계에 직면해 있으며, 이를 해결할 인공지능 가속기 및 지능형 반도체 기술은 미래 산업의 주도권을 결정할 핵심 요소입니다. 제가 이화여자대학교 지능형반도체학과에 진학을 결심한 이유는 초저전력 하드웨어 가속기 구조를 깊이 있게 탐구하고, 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 최적화 기법을 마스터하여 범용 인공지능 시대를 선도하는 차세대 반도체 설계 전문가로 성장하기 위해서입니다. 학부 과정에서 디지털시스템설계, 반도체공학, 컴퓨터구조 등을 수강하며 논리 회로의 동작 원리와 실리콘 기반 소자의 미시적 특성을 정량적으로 분석하는 방안을 배웠습니다. 특히 전통적인 폰 노이만 구조의 메모리 벽 문제를 접하면서, 메모리와 프로세서를 통합하여 연산 효율을 극대화하는 프로세싱 인 메모리 기술 개발에 깊은 관심을 가지게 되었습니다.
학부 시절 교내 집적회로 설계 소모임에서 인턴으로 참여하여 하드웨어 기술 언어를 활용한 신경망 연산용 가속기 설계 미니 프로젝트를 수행했습니다. …