이화여자대학교 인공지능 소프트웨어학부 학업계획서, 역대 면접기출

1. 진학의 동기

대학에서 컴퓨터공학을 전공하며 단순한 프로그램 구현을 넘어, 인간의 지능을 모사한 알고리즘이 복잡한 사회적 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 인공지능 기술의 무한한 잠재력을 목격했습니다. 특히 학부 3학년 시절 진행했던 데이터마이닝 프로젝트에서 딥러닝 기반의 자연어 처리 모델을 활용해 소셜 미디어상의 텍스트 데이터를 분석하고 혐오 표현을 탐지하는 분류기를 구축한 적이 있습니다. 당시 원천 데이터의 불균형 문제로 인해 초기 모델의 정확도가 60%대에 머물렀으나, 데이터 증강 기법과 사전 학습된 모델의 미세 조정 과정을 적용하여 최종 예측 정확도를 82%까지 끌어올렸습니다. 이 과정에서 알고리즘의 최적화와 아키텍처 설계가 현실의 문제를 해결하는 핵심 열쇠가 된다는 점에 깊은 학문적 희열을 느꼈습니다. 그러나 거대 언어 모델의 연산 효율성이나 컴퓨터 비전 기술의 신뢰성 검증 등 보다 깊이 있는 인공지능 원천 기술을 심화 연구하기 위해서는 고도화된 대학원 과정에서의 전문적인 수련이 필수적임을 절감했습니다.
이화여자대학교 인공지능소프트웨어학부는 급변하는 기술 트렌드 속에서 최고 수준의 연구 인…