본문/내용
1. 진학의 동기
대학 시절 분자생물학 실험을 수행하며 유전자 발현 데이터를 분석할 기회가 있었습니다. 당시 쏟아지는 수만 개의 데이터 속에서 단순한 수작업만으로는 유의미한 생물학적 규칙을 찾아내기가 불가능에 가깝다는 것을 깨달았습니다. 방대한 생명 정보 데이터 속에서 컴퓨터 알고리즘과 통계학적 모델을 활용해 질병의 원인 유전자를 찾아내는 바이오정보학의 세계를 접한 것은 저에게 거대한 전환점이었습니다. 전통적인 실험실 연구의 한계를 넘어 대용량 데이터를 기반으로 맞춤형 의학의 가능성을 제시하는 유전체 데이터 분석 기술에 깊은 매력을 느꼈고, 이 분야의 전문성을 확보하여 인류의 건강 증진에 기여하겠다는 결심을 굳히게 되었습니다.
이화여자대학교 바이오정보학 전공은 유전체학, 통계학, 컴퓨터공학이 결합된 통섭적 연구 환경을 자랑하며, 국내외 유전체 데이터 분석 연구를 선도하는 세계적 수준의 교수진이 포진해 있어 지원을 결심했습니다. 특히 대형 생물학 데이터베이스를 구축하고 정밀 의료를 위한 기계학습 기반의 진단 모델을 연구하는 이화의 선진 인프라는 제가 배우고자 하는 갈증을 완벽히 해소해 줄 수 있는 곳이라 …