이화여자대학교 데이터사이언스학과 학업계획서, 역대 면접기출

1. 진학의 동기

대학에서 통계학을 전공하며 가공되지 않은 대규모 데이터 속에서 의미 있는 패턴을 발견하고, 이를 통해 사회적 가치를 창출하는 데이터사이언스의 힘에 깊은 매력을 느꼈습니다. 특히 학부 3학년 시절 진행했던 데이터 시각화 프로젝트에서 공공 자전거 이용 데이터를 활용하여 출퇴근 시간대의 교통 병목 구간을 예측하고 효율적인 자전거 재배치 알고리즘을 제안한 적이 있습니다. 당시 단순한 기술 통계 분석만으로는 시간대별 변동성과 비선형적 이용 패턴을 정밀하게 반영하기 어려웠으나, 기계학습 기반의 예측 모형을 도입하면서 예측 정확도를 기존 대비 23% 이상 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이 과정에서 복잡한 구조를 가진 빅데이터를 정제하고 최적의 알고리즘을 설계하는 것이 현실의 복잡한 문제를 해결하는 핵심 열쇠가 된다는 점에 깊은 학문적 희열을 느꼈습니다. 그러나 정형 데이터 분석을 넘어 비정형 텍스트, 이미지 데이터 처리 및 대규모 분산 컴퓨팅 시스템을 아우르는 고도화된 연구를 수행하기 위해서는 대학원 과정에서의 체계적인 수련이 필수적임을 절감했습니다.
이화여자대학교 데이터사이언스학과는 빅데이터 인프…