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1. 진학동기
금융 연구 기관에서 인턴으로 근무하며 거시 경제 변동이 중소기업의 부도 위험에 미치는 영향을 추적하는 신용 위험 분석 프로젝트에 참여한 적이 있습니다. 당시 단순한 과거 재무제표 분석 수준에 머물던 기존 방식에서 벗어나, 한국은행의 기준금리 인상 추이와 원자재 가격 변동 추이를 변수로 설정하여 미시 데이터와 결합하자 기업의 단기 유동성 위기 발생 확률을 훨씬 더 정밀하게 예측할 수 있었습니다. 미시적 기업 행태와 거시적 시장 경제의 유기적 연결고리를 계량적으로 입증하는 과정에서, 복잡한 현실 경제 문제를 수학적 모델과 통계 분석으로 해결하는 계량경제학의 강력한 매력을 깊이 깨달았습니다. 이 현장 경험은 저에게 경제학의 핵심 이론들을 보다 고도화된 방법론을 통해 심화 연구하고 싶다는 학업적 열망을 자극했습니다.
국내 수많은 대학 중 성균관대학교 경제학과를 선택한 이유는 미시와 거시 경제학의 견고한 이론적 학풍을 기반으로 하면서도, 빅데이터와 인공지능 시대를 선도하는 계량경제학 및 데이터 분석 훈련 프로그램이 매우 체계적으로 구축되어 있기 때문입니다. 특히 글로벌 경제의 불확실성이 가중되는 상황에…