서울과학기술대학교 융합과학대학원 국방인공지능응용학과 학업계획서

1. 석사․박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획

서울과학기술대학교 융합과학대학원 국방인공지능응용학과에 진학하여 제가 집중적으로 연구하고자 하는 분야는 `딥러닝 기반의 다출처 전장 정보 융합 및 실시간 표적 식별 시스템 개발`입니다. 현대 전장은 드론, 위성, 정찰기, 지상 센서 등 다양한 출처로부터 막대한 양의 데이터가 실시간으로 쏟아지는 네트워크 중심전의 양상을 띠고 있습니다. 이러한 상황에서 지휘관이 신속하고 정확한 지휘 결심을 내리기 위해서는 이종 센서 데이터를 실시간으로 합성하고 분석하여 전장 상황을 시각화하는 인공지능 기술이 필수적입니다. 저는 국방 인공지능의 핵심인 다중모달 데이터 융합 기술을 심도 있게 연구하여, 감시정찰 자산의 탐지 정확도를 극대화하고 오탐률을 최소화하는 알고리즘을 구축하고자 합니다.
이를 위한 구체적인 연구 계획은 3단계로 나누어 진행할 예정입니다. 첫 번째 단계는 `이종 데이터 전처리 및 데이터 부족 문제 해결`입니다. 국방 데이터는 보안상의 이유로 수집이 제한적이며, 기상 악화나 적의 기만전술로 인해 데이터의 노이즈가 심하다는 특성이 있습니다. 이를 극복하기 위해 합…