한양대 인공지능대학원 인공지능학과 석사과정 학업계획서와 면접자료

1. 자기소개: 데이터로 세상을 해석하는 연구자

저는 대학에서 컴퓨터공학을 전공하며 끊임없이 변화하는 기술 트렌드 속에서 데이터가 지닌 무한한 가능성을 발견하고 이를 탐구해 온 준비된 연구자입니다. 학부 과정 동안 프로그래밍의 기초부터 알고리즘, 데이터베이스, 운영체제 등 컴퓨터 과학의 전반적인 기틀을 탄탄히 다졌습니다. 특히 소프트웨어 공학 수업을 통해 복잡한 문제를 구조화하고 효율적인 코드로 구현하는 능력을 길렀습니다. 다양한 전공 과목 중에서도 인공지능과 데이터 마이닝 과목을 수강하면서, 무작위로 나열된 데이터 속에서 의미 있는 패턴을 찾아내고 이를 통해 미래를 예측하는 머신러닝 기술에 깊은 매료를 느꼈습니다. 이론 공부에만 그치지 않고, 오픈 소스 데이터를 활용해 직접 선형 회귀나 의사결정 나무 같은 기초적인 모델을 구축해 보며 데이터 전처리의 중요성과 모델 최적화 과정을 몸소 익혔습니다.
이러한 지식적 기반을 바탕으로 학부 이 학년 때부터 교내 인공지능 학회에 가입하여 심층 학습 기반의 다양한 프로젝트를 주도했습니다. 특히 컴퓨터 비전 분야에 관심을 두고 컨볼루션 신경망을 이용한 이미지 분류 프로젝…