[합격] UNIST 컴퓨터공학과 대학원 학업계획서

1. Preferred study field in detail

제가 UNIST 컴퓨터공학과 대학원에서 집중적으로 연구하고자 하는 세부 분야는 컴퓨터비전 기반의 객체 인식 및 실시간 딥러닝 모델 경량화 하드웨어 최적화 연구입니다. 학부 과정 중 인공지능 알고리즘을 자율주행 소형 모형차에 탑재하는 프로젝트를 진행하며 제한된 컴퓨팅 자원 내에서 고정밀 모델을 실시간으로 구동하는 기술의 중요성을 절실히 깨달았습니다. 당시 무거운 객체 검출 모델을 그대로 탑재했을 때 초당 프레임 수가 급격히 떨어져 제어가 불가능한 상황을 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 모델의 가중치를 줄이는 프루닝 기법과 지식 증류 알고리즘을 적용하여 예측 정확도의 손실을 최소화하면서도 처리 속도를 두 배 이상 향상시켰던 경험이 있습니다. 이 과정에서 소프트웨어 알고리즘의 효율성뿐만 아니라 연산 장치의 특성을 고려한 하드웨어 친화적 최적화가 필수적임을 학습했습니다.
단순히 높은 정확도를 기록하는 인공지능 모델을 개발하는 것을 넘어, 스마트 팩토리, 드론, 로봇 등 실제 산업 현장에서 즉시 구동 가능한 엣지 컴퓨팅 기반의 인공지능 시스템을 구축하는 것이 제 연구의 궁극적인 지향…