본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석적이고 신중한 성격으로, 데이터와 수치를 바탕으로 의사결정을 내리는 것을 선호합니다. 예를 들어 신입 시절 팀 과제로 보험료 산정 모델을 구축할 때, 가정치와 변수 선택의 민감도를 0.05 유의수준에서 반복 측정해 최적화했고, 그 결과 예측 오차 RMSE를 12.7에서 9.3으로 감소시켰습니다. 또한 확률 분포 가정이 결과에 미치는 영향을 검토하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 1만 회 실행했고, 평균 손실 분포의 피크를 9% 축소시켰습니다. 이러한 과정에서 세부 데이터를 놓치지 않기 위해 데이터 정합성 체크리스트를 작성했고, 누락값은 4가지 범주로 분류하여 각각의 비율을 모니터링했습니다. 실무 현장에서는 팀원 간 의사소통의 중요성을 깨닫고, 주간 데이터 품질 지표를 공유하는 대시보드를 마련했습니다. 이 대시보드를 통해 결측치의 월간 증가율이 2%를 넘길 때 즉시 조치가 가능하도록 환경을 조성했고, 한 해 동안의 평균 사이클 타임을 5일에서 3일로 단축했습니다. 또한 위험도 평가에서 민감도 분석을 도입해 변수의 상관관계가 큰 항목에 우선 자원 배분이 이루어지도록 했습니다. 그 결과 프…