본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 성격의 강점은 데이터에 대한 탐구심과 협업 능력입니다. 복잡한 문제를 만났을 때 가설을 세우고 A/B 테스트와 회귀분석을 통해 원인을 구분하는 데 강합니다. 과거 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 구축해 정확도를 0.72에서 0.85로 개선했고, 비즈니스 의사결정에 기여했습니다. 팀원과의 원활한 커뮤니케이션으로 요구사항을 명확히 파악하고, 모델의 한계를 투명하게 공유해 신뢰를 얻었습니다. 또한 피드백을 적극 수용하는 태도로 실험 설계에 반영해 재현성을 높였습니다. 다만 지나친 완벽주의로 실험 설계가 지연될 때가 있어 시간 관리에 주의합니다. 이를 보완하기 위해 스크럼 보드로 마일스톤을 시각화하고, 주간 리뷰를 통해 우선순위를 재정렬합니다. 데이터 파이프라인 자동화 경험도 있어 ETL 작업에서 인적 오류를 40% 감소시켰으며, 코드 리뷰 문화로 팀의 품질을 높였습니다. 앞으로도 데이터 과학의 윤리와 투명성, 비즈니스 가치를 최우선으로 두고, 빠른 시도와 검증으로 실무에 적용하겠습니다.
2.가장 기억에 남는 성공 경험 또는 실패 경험은 무엇이며, 그 경험을 통해 무엇을 배웠나…