[면접 합격 자료] 현대카드 [Junior] Data Scientist 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 중심으로 사고하는 성격이며, 문제를 구조화하고 구체적 기준으로 판단하는 편입니다. 협업에서도 역할 분담과 의사소통의 명확성을 중시해 팀 목표 달성에 기여했습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서 데이터 전처리와 특성 공학에 초점을 맞추어 불일치율을 12%에서 5%로 감소시켰고, 모델 성능은 ROC-AUC를 0.78에서 0.85로 향상시켰습니다. 다만 급한 일정에서 세부 문서화가 미흡했던 적이 있어 기록 체계를 보완하고 있습니다. 주도적으로 학습하고 피드백을 반영하는 태도는 팀의 신뢰 형성에 도움이 된다고 생각합니다.
2.가장 기억에 남는 성공 경험 또는 실패 경험은 무엇이며, 그 경험을 통해 무엇을 배웠나요

가장 기억에 남는 성공 경험은 고객 데이터 분류 모델을 개선한 사례입니다. 근무 초기 매출 감소가 지속될 때, 고객 이탈 원인을 실시간으로 파악하는 프로젝트를 맡았습니다. 먼저 로그 데이터에서 클릭 수, 체류 시간, 전환 여부를 결합한 특성 엔지니어링을 수행했고, 결측치는 평균대입 대신 KNN으로 보완했습니다. 모델은 LightGBM으로 학습했고 교차 검증에서 AUC가 0.72…