[면접 합격 자료] 현대오토에버 [AI 빅데이터] MLOps Engineer 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 장점은 문제를 구조적으로 분석하고 협업으로 해결책을 찾아내는 태도입니다. 데이터 파이프라인과 모델 배포를 다루는 프로젝트에서 요구되는 가설 확인과 실험 설계에 강점이 있습니다. 예를 들어, 대규모 로그 데이터를 이용한 이상 탐지 시스템 개발 시 ETL 파이프라인의 병목 구간을 식별하기 위해 프로파일링 도구를 활용해 실행 시간을 38% 단축했습니다. 또한 팀 내에서 의사소통의 중요성을 늘 실감해 왔습니다. 서로 다른 기능 간의 요구사항을 명확히 정리하기 위해 KPI를 7개로 분류하고, 주간 회의록에 간결한 의사결정 로그를 남겨 개발 속도와 품질을 동시에 높였습니다. 이로써 모델 학습에 필요한 데이터 품질 확보율을 92%에서 97%로 개선했고, 배포 안정성도 이전 대비 30% 감소한 롤백 횟수로 확인했습니다. 단점으로는 가설이 복잡해질 때 세부 실험 설계에 과도하게 몰두하는 경향이 있어 일정 관리가 미흡해질 때가 있습니다. 이를 보완하기 위해 Work Breakdown Structure를 도입하고, 2주 단위로 마일스톤을 재검토하며 불필요한 실험을 제거했습니다. 또한 피드백 문화에 민감한 편이…