본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 분석과 모델링을 반복하는 과정에서 강한 실행력과 체계적 사고를 갖추고 있습니다. 먼저 강점으로는 문제를 정의하고 핵심 지표를 도출하는 능력이 뛰어납니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서 데이터 정합성 확보를 위해 로그 기록을 3단계로 검증하고, 결측치를 평균 대체와 모델 기반 예측값의 교차검증을 병행해 AUC를 0.87에서 0.92로 향상시켰습니다. 또한 모델 해석에 힘써 비즈니스 의사결정에 직접 연결하는 설계가 가능합니다. SHAP 값을 활용해 주요 영향 요인을 시각화하고, 마케팅 팀과 협업해 캠페인 ROI를 18% 증가시키는 전략을 제시했습니다. 두 번째로 개선 여지가 큰 부분은 커뮤니케이션 속도입니다. 데이터 준비부터 보고까지의 사이클을 표준화하기 위해 매주 주간 리포트를 자동화하고, 파이프라인 실행 시간을 40% 단축했습니다. 이를 위해 ETL 파이프라인을 Airflow로 구성하고 SQL과 Python 코드의 재사용성을 높여 신규 프로젝트에서 개발 시간 30%를 절약했습니다. 마지막으로 협업의 어려움을 해결하기 위해 코드 리뷰 문화와 운영 매뉴얼을 구축했습니다. 버전 관리와 주석 …