[면접 합격 자료] 현대엠엔소프트 교통정보 예측 알고리즘 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격은 문제를 구조적으로 파악하고 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 것이 강점입니다. 복잡한 예측 문제를 다룰 때는 먼저 목표 지표를 명확히 설정하고, 데이터 품질과 특성들을 체크한 뒤, 재현 가능한 파이프라인을 구성합니다. 예를 들어 교통정보 예측 프로젝트에서 과거의 교차로별 평균속도, 차량밀도, 이벤트 데이터 등을 수집하고, 결측치를 시계열 보간과 다중 imputing으로 보정했습니다. 그 결과 예측 오차 RMSE를 12% 개선하고 MAE를 9% 낮추는 성과를 얻었습니다. 또한 팀과의 협업에서 주도적으로 스프린트를 관리했습니다. 주간 회의에서 데이터 수집 소스의 신뢰도와 알고리즘의 예측력 간의 트레이드오프를 시각화한 대시보드를 만들어 팀원들과 논의했고, 의사결정 시간이 평균 25% 단축되었습니다. 구현 측면에서는 특징공학에 시간대별 윈도우 기능을 도입해 피크 시간대의 예측 정확도를 15% 향상시켰고, 모델 앙상블 방식으로 단일 모델 대비 안정성을 높였습니다. 또한 예측 결과를 운전자 피드백과 실시간 교통정보 시스템에 연동하여, 실제 서비스에서의 이탈률이 6% 감소하고, 서비스…