본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 분석과 협업에서 강점과 개선점을 모두 갖춘 사람입니다. 강점으로는 먼저 문제해결에 필요한 데이터 수집, 정제, 가설 검증의 전 과정에서 체계적 접근을 유지하는 점이 있습니다. 실제로 이전 직무에서 고객 이탈 예측 모델을 구축하면서 3주 내 데이터 파이프라인 설계와 모델 선택, 평가까지 전 과정을 주도했고, 데이터 수집 단계에서 누락값 비율을 12%에서 3%로 낮추는 ETL 최적화를 통해 모델 성능을 8%p 향상시켰습니다. 또한 팀과의 커뮤니케이션에 강하다고 생각합니다. 스몰 미팅에서 이해관계자 요구를 3문장으로 요약하고, 기술적 비유를 피하고 핵심 KPI로 대화하는 습관이 팀의 의사결정을 신속하게 만듭니다. 예를 들어 마켓リ서치 데이터와 로그 데이터를 합친 합성 지표를 제시할 때, 각 데이터의 품질 한계치를 2가지 핵심 KPI로만 표현해 10분 내 발표를 마무리했고, 그 결과 의사결정 속도가 평균 28% 빨라졌습니다. 또 데이터 시각화 역량도 강점입니다. 파이차트 대신 히트맵과 시계열 차트를 주로 사용하여 1차 보고서에서 비즈니스 리스크를 한눈에 파악하게 했고, 경영진 회의에서 질문 …