본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 강점은 문제를 체계적으로 분석하고, 작은 가정도 수치로 검증하는 태도입니다. 과거 프로젝트에서는 현장 데이터 3,200건을 1주 간에 수집정제한 뒤, 이상치 제거 후 1,000건의 대표 샘플로 회귀 모델을 구축했습니다. 이 모델로 설비 가동률 예측 오차를 평균 4.2%에서 2.1%로 개선했고, 유지보수 계획의 정시 이행률은 78%에서 91%로 상승했습니다. 팀 내에서의 협업은 서로의 데이터 출처를 공유하고 주간 리뷰를 운영해 의사결정의 투명성을 높였으며, 회의 시간은 20% 단축했습니다. 단점으로는 때때로 완벽한 데이터가 없을 때 근거 없는 추정으로 결론을 내리는 경향이 있었습니다. 이를 보완하기 위해 항상 최소한의 데이터 샘플로도 가능성을 먼저 제시하고, 부족한 부분은 후속 분석으로 보완하는 프로세스를 도입했습니다. 예를 들어 신규 센서 도입 시 초기 편차를 6주간 모니터링해 보정 파라미터를 3회에 걸쳐 재추정했고, 결과적으로 시스템의 잡음 반응을 8% 감소시켰습니다. 이런 경험은 AMB 시스템의 예측 정확도와 운영 안정성을 높이는 데 기여했습니다. 앞으로도 데이터 기반의 체계적 판단과 팀…