[면접 합격 자료] 한화토탈 데이터 분석 (Data Scientist) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 분석에 있어 강한 탐색적 사고와 체계적 문제해결 능력을 겸비한 사람입니다. 강점으로는 먼저 데이터 품질 관리와 재현성 확보에 집착하는 성향이 있습니다. 예를 들어 출고 데이터와 재고 데이터의 매핑 과정에서 누락 값과 중복을 정리하기 위해 ETL 파이프라인을 재설계했습니다. 그 결과 특정 기간의 재고 정확도가 기존 86%에서 97%로 상승했고, 불일치 건수는 월 평균 420건에서 60건으로 감소했습니다. 또한 가설 검정과 모델 평가를 구분해 설계하는 습관이 있습니다. 판매 예측 프로젝트에서 ARIMA, Prophet, LSTM을 비교 평가하는 대시보드를 구축했고, MAE를 기반으로 모델 간 성능 차이를 시각화했습니다. 그 결과 신규 론칭 품목에서 12주 예측 오차를 9% 이내로 억제했고, 시즌별로는 최대 14% 차이를 보였습니다. 데이터 시각화에 능숙해 의사결정에 도움을 드리는 편의성을 중시합니다. 예를 들어 매출-비용-마진의 관계를 3D 산점도와 상관관계 매핑으로 제시했고, 경영진의 빠른 판단에 필요한 핵심 KPI를 2주 단위로 업데이트해 의사결정 시간을 평균 28시간 단축했습니다. 반대로의 단점으로는…